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Enregistrement W2024367124 · doi:10.1097/00006324-200109000-00009

Monovision: a Review of the Scientific Literature

2001· review· en· W2024367124 sur OpenAlexaff
Kamilla Rún Jóhannsdóttir, and LEW B. STELMACH

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2001
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensCarleton UniversityCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGLAREPhotopic visionOptometryPresbyopiaBinocular visionPsychologyVisual acuityMonocularMedicineReading (process)OphthalmologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reviewed the scientific literature on monovision to compare the visual performance of monovision patients with that of others wearing more traditional prescriptions. We found that visual performance of monovision patients was comparable to that of control patients wearing a balanced binocular correction, provided that reading adds were not greater than about +2.5 D, that illumination was photopic, and that stimuli were presented at supra-threshold levels. Under these conditions, monovision patients were satisfied with their perceptual experience and performed within 2 to 6% of balanced binocular control patients on a range of occupational tasks. It is noteworthy that monovision patients had relatively more difficulty with acuity-based tasks than with tasks demanding good depth perception. With reading adds over +2.5 D, at low levels of illumination, or with near-threshold level stimuli, visual performance of monovision patients was reduced compared with controls. Subjectively, under low levels of illumination, monovision patients experienced problems with glare and halos around point sources of light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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