Repeatability of 2 Methods for Assessment of Insulin Sensitivity and Glucose Dynamics in Horses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Both the euglycemic-hyperinsulinemic clamp (EHC) and minimal model analysis of the frequently sampled intravenous glucose tolerance test (FSIGT) have been applied for measurement of insulin sensitivity in horses. However, no published data are available on the reproducibility of these methods. Therefore, the objective of this study was to evaluate the variation and repeatability of measures of glucose dynamics and insulin sensitivity in horses derived from minimal model analysis of the FSIGT and from the EHC method. Six healthy horses underwent both the FSIGT and EHC on 2 occasions over a 4-week period, with a minimum of 5 days between tests. Coefficient of variation (CV) and intraclass correlation coefficient (ICC) were calculated for measures of glucose metabolism and insulin sensitivity derived from each test. In the EHC, insulin sensitivity, expressed as the amount of metabolized glucose (M) per unit of serum insulin (I) (M/I ratio), averaged 0.19 +/- 0.06 x 10(-4) mmol/kg/min x (pmol/L)(-1) with an average interday CV of 14.1 +/- 5.7% (range, 7-20%) and ICC of 0.74. Minimal model analysis of the FSIGT demonstrated mean insulin sensitivity (Si) of 0.49 +/- 0.17 x 10(-4)/min x (pmol/L)(-1) with an average interday CV of 23.7 +/- 11.2% (range, 9-35%) and ICC of 0.33. Mean CV and ICC for minimal model glucose effectiveness (Sg) and acute insulin response (AIRg) were, respectively, 26.4 +/- 11.2% (range 13-40%) and 0.10 and 11.7 +/- 6.5% (range 7-21%) and 0.98. Insulin sensitivity measured by the EHC has lower interday variation when compared with the minimal model estimate derived from the FSIGT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle