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Enregistrement W2024376876 · doi:10.1149/1.3210588

Membrane Durability and Degradation under Dry Fuel Cell Operation Conditions

2009· article· en· W2024376876 sur OpenAlexaff
Jing Li, Keping Wang, Yunsong Yang

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensAutomotive Fuel Cell Cooperation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneStack (abstract data type)Degradation (telecommunications)Relative humidityDurabilityMaterials scienceCathodeStress (linguistics)Proton exchange membrane fuel cellHumidityComposite materialChemical engineeringChemistryElectrical engineeringEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membranes are a critical component of the fuel cell stack and must be durable in a wide range of operating conditions. In the present study, PFSA membranes were evaluated using accelerated stress testing (AST) methods of OCV and cyclic OCV under dry conditions at 95 {degree sign}C. PFSA membrane degradation rates were determined by measuring fluorine release rate (FRR) and thickness change under different fuel cell operating conditions. The FRR was found to increase with a decrease in inlet relative humidity (RH) and an increase in stack temperature. The degradation active energy (derived from the Arrherius equation) was approximately 932.8 JK-1mol-1. A cyclic OCV test was designed to simulate membrane degradation caused by both mechanical and chemical stresses. Mechanically reinforced membranes showed much longer lifetime in the COCV test as compared to membranes without reinforcement. Under present operating conditions, membrane degradation is shown to initiate from cathode side.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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