MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024384638 · doi:10.1097/ta.0000000000000086

Flail chest injuries

2014· article· en· W2024384638 sur OpenAlexaff
Niloofar Dehghan, Charles de Mestral, Michael D. McKee, Emil H. Schemitsch, Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlail chestMedicinePolytraumaChest injuryMechanical ventilationRespiratory distressPneumoniaIntensive care unitIntubationInjury Severity ScoreSepsisSurgeryMortality rateAnesthesiaPoison controlEmergency medicineInjury preventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flail chest injuries are associated with severe pulmonary restriction, a requirement for intubation and mechanical ventilation, and high rates of morbidity and mortality. Our goals were to investigate the prevalence, current treatment practices, and outcomes of flail chest injuries in polytrauma patients. METHODS: The National Trauma Data Bank was used for a retrospective analysis of the injury patterns, management, and clinical outcomes associated with flail chest injuries. Patients with a flail chest injury admitted from 2007 to 2009 were included in the analysis. Outcomes included the number of days on mechanical ventilation, days in the intensive care unit (ICU), days in the hospital, and rates of pneumonia, sepsis, tracheostomy, chest tube placement, and death. RESULTS: Flail chest injury was identified in 3,467 patients; the mean age was 52.5 years, and 77% of the patients were male. Significant head injury was present in 15%, while 54% had lung contusions. Treatment practices included epidural catheters in 8% and surgical fixation of the chest wall in 0.7% of the patients. Mechanical ventilation was required in 59%, for a mean of 12.1 days. ICU admission was required in 82%, for a mean of 11.7 days. Chest tubes were used in 44%, and 21% required a tracheostomy. Complications included pneumonia in 21%, adult respiratory distress syndrome in 14%, sepsis in 7%, and death in 16%. Patients with concurrent severe head injury had higher rates of ventilatory support and ICU stay and had worse outcomes in every category compared with those without a head injury. CONCLUSION: Patients who have sustained a flail chest have significant morbidity and mortality. More than 99% of these patients were treated nonoperatively, and only a small proportion (8%) received aggressive pain management with epidural catheters. Given the high rates of morbidity and mortality in patients with a flail chest injury, alternate methods of treatment including more consistent use of epidural catheters for pain or surgical fixation need to be investigated with large randomized controlled trials. LEVEL OF EVIDENCE: Epidemiologic/prognostic study, level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations346
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical CareMême sujetTrauma Management and DiagnosisTravaux en français237 207