Antagonism of Betulinic Acid on LPS-Mediated Inhibition of ABCA1 and Cholesterol Efflux through Inhibiting Nuclear Factor-kappaB Signaling Pathway and miR-33 Expression
Notice bibliographique
Résumé
ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1) is critical in exporting cholesterol from macrophages and plays a protective role in the development of atherosclerosis. The purpose of this study was to investigate the effects of betulinic acid (BA), a pentacyclic triterpenoid, on ABCA1 expression and cholesterol efflux, and to further determine the underlying mechanism. BA promoted ABCA1 expression and cholesterol efflux, decreased cellular cholesterol and cholesterol ester content in LPS-treated macrophages. Furthermore, we found that BA promoted ABCA1 expression via down-regulation of miR-33s. The inhibition of LPS-induced NF-κB activation further decreased miR-33s expression and enhanced ABCA1 expression and cholesterol efflux when compared with BA only treatment. In addition, BA suppressed IκB phosphorylation, p65 phosphorylation and nuclear translocation, and the transcription of NF-κB-dependent related gene. Moreover, BA reduced atherosclerotic lesion size, miR-33s levels and NF-κB activation, and promoted ABCA1 expression in apoE(-/-) mice. Taken together, these results reveal a novel mechanism for the BA-mediated ABCA1 expression, which may provide new insights for developing strategies for modulating vascular inflammation and atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».