Examining how preferences for employer branding attributes differ from entry to exit and how they relate to commitment, satisfaction, and retention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The aim of this paper is to address three broad questions: Are preferences for branding attributes similar for entry and for retention? Are there generational and career stage differences in one's entry and exit priorities? How is current satisfaction with brand image attributes related to overall commitment, satisfaction and retention? Design/methodology/approach – This paper reports on the results of a survey of 144 workers employed at 37 day care centers in a medium sized Canadian city. Findings – Although the level of respondents' priorities for entry and exit differed, most priorities remained in the same order. However, their perspectives were more disaggregated for entry than for exit, where branding attributes were more strongly correlated. Consistent with the exploration stage of career development, younger people planned to stay a shorter length of time with a particular center. Research limitations/implications – This study includes only child care workers in a small geographic region. Future research should be undertaken in larger scale firms that also offer greater heterogeneity in professions as well as career options. Also, a longitudinal study that follows new entrants for several years, using both instrumental and symbolic measures, would provide information on what attracted individuals and what influenced their intention to leave. Practical implications – Although there were few differences by age or career stage, the variation within each factor suggests that a brand image may need to be relatively broad to accommodate diversity. HR practitioners can use the practice symbolic pattern to build and maintain a culture that is attractive to present and prospective employees. The opposite symbolic practice pattern may help current employees understand reasons for new practices. Originality/value – Organizations face significant challenges in designing programs for recruitment and retention. This study considers how employees' to two questions – “why do people enter the organization” and “why do people remain?” – may differ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».