A Genetic Rat Model of Cholinergic Hypersensitivity: Implications for Chemical Intolerance, Chronic Fatigue, and Asthma
Notice bibliographique
Résumé
The fact that only some individuals exposed to environmental chemicals develop chemical intolerance raises the possibility that genetic factors could be contributing factors. The present communication summarizes evidence from a genetic animal model of cholinergic supersensitivity that suggests that an abnormal cholinergic system could be one predisposing genetic factor. The Flinders Sensitive Line (FSL) rats were established by selective breeding for increased responses to an organophosphate. It was subsequently found that these FSL rats were also more sensitive to direct-acting muscarinic agonists and had elevated muscarinic receptors compared to the selectively bred parallel group, the Flinders Resistant Line (FRL) rats, or randomly bred control rats. Increased sensitivity to cholinergic agents has also been observed in several human populations, including individuals suffering from chemical intolerance. Indeed, the FSL rats exhibit certain behavioral characteristics such as abnormal sleep, activity, and appetite that are similar to those reported in these human populations. In addition, the FSL rats have been reported to exhibit increased sensitivity to a variety of other chemical agents. Peripheral tissues, such as intestinal and airway smooth muscle, appear to be more sensitive to both cholinergic agonists and an antigen, ovalbumin. Hypothermia, a centrally mediated response, is more pronounced in the FSL rats after nicotine and alcohol, as well as agents that are selective for the dopaminergic and serotonergic systems. In some cases, the increased sensitivity has been detected in the absence of any changes in the receptors with which the drugs interact (dopamine receptors), while receptor changes have been seen in other cases (nicotine receptors). Therefore, there may be multiple mechanisms underlying the multiple chemical sensitivity-chemical intolerance of the FSL rats. An elucidation of these mechanisms may provide useful clues to those involved in chemical intolerance in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».