Notice bibliographique
Résumé
Mainly through the transformation of dehydroepiandrosterone (DHEA) into androgens in peripheral tissues by intracrine mechanisms, women synthesize at least two-thirds of the androgens found in men. Such data strongly suggest that androgens exert very important but so far underestimated physiological functions in women, including in the breast. In fact, the mammary gland possesses all the enzymatic machinery required to transform DHEA into both androgens and estrogens, although androgens are the predominant steroids synthesized from DHEA in the mammary gland. Early clinical studies have shown beneficial effects of androgens on breast cancer which are comparable to those observed with other hormonal therapies. In fact, a long series of preclinical and clinical data clearly indicate that proliferation of both the normal mammary gland and breast cancer results from the balance between the stimulatory effect of estrogens and the inhibitory effect of androgens. Moreover, the data showing the additive inhibitory effects of antiestrogens and androgens suggest that taking advantage of the inhibitory effect of androgens on breast cancer proliferation could well improve the efficacy of the currently used estrogen deprivation therapies for the treatment and prevention of breast cancer, the best and most physiological candidate being DHEA that limits the androgenic exposure to the tissues which possess the required enzymatic intracrine machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».