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Enregistrement W2024411315 · doi:10.1063/1.4826167

Kernels of the linear Boltzmann equation for spherical particles and rough hard sphere particles

2013· article· en· W2024411315 sur OpenAlexaff
Saheba Khurana, Mark Thachuk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKernel (algebra)Boltzmann equationDegrees of freedom (physics and chemistry)Hard spheresMathematical analysisClassical mechanicsEigenvalues and eigenvectorsPhysicsAngular velocityMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernels for the collision integral of the linear Boltzmann equation are presented for several cases. First, a rigorous and complete derivation of the velocity kernel for spherical particles is given, along with reductions to the smooth, rigid sphere case. This combines and extends various derivations for this kernel which have appeared previously in the literature. In addition, the analogous kernel is derived for the rough hard sphere model, for which a dependence upon both velocity and angular velocity is required. This model can account for exchange between translational and rotational degrees of freedom. Finally, an approximation to the exact rough hard sphere kernel is presented which averages over the rotational degrees of freedom in the system. This results in a kernel depending only upon velocities which retains a memory of the exchange with rotational states. This kernel tends towards the smooth hard sphere kernel in the limit when translational-rotational energy exchange is attenuated. Comparisons are made between the smooth and approximate rough hard sphere kernels, including their dependence upon velocity and their eigenvalues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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