n-3 polyunsaturated fatty acids
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: n-3 polyunsaturated fatty acids, eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid have been implicated as potential mediators in pathways involved in cancer cachexia. This review summarizes recent findings on the n-3 fatty acid status of patients with cancer, the effects of n-3 fatty acid supplementation on weight and lean body mass and the potential role of supplementation during antineoplastic therapy. RECENT FINDINGS: Due to suboptimal intakes and possible metabolic disturbances, physiological concentrations of n-3 fatty acids are low in patients with cancer. Low n-3 fatty acids are associated with loss of skeletal muscle, suggesting a need for supplementation. Recent trials have shown an effect of n-3 supplementation throughout antineoplastic therapy on weight, lean body mass and treatment outcomes. Attenuation or gain of weight and lean body mass was reported and the first clinical trials of n-3 fatty acids as an adjuvant to chemotherapy treatment suggest improved efficacy and milder treatment toxicity with n-3 fatty acid supplementation. SUMMARY: Recent evidence appears to favour providing n-3 fatty acids early in the disease trajectory, during antineoplastic therapy for preservation of muscle and also to improve treatment tolerance. Additional, larger trials are needed to define these relationships further but it appears that fish oil has broad therapeutic potential in patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».