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Enregistrement W2024417353 · doi:10.1097/mco.0b013e328351c32f

n-3 polyunsaturated fatty acids

2012· review· en· W2024417353 sur OpenAlexaff
Rachel A. Murphy, Marina Mourtzakis, Vera C. Mazurak

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2012
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidChemistryFood scienceBiochemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: n-3 polyunsaturated fatty acids, eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid have been implicated as potential mediators in pathways involved in cancer cachexia. This review summarizes recent findings on the n-3 fatty acid status of patients with cancer, the effects of n-3 fatty acid supplementation on weight and lean body mass and the potential role of supplementation during antineoplastic therapy. RECENT FINDINGS: Due to suboptimal intakes and possible metabolic disturbances, physiological concentrations of n-3 fatty acids are low in patients with cancer. Low n-3 fatty acids are associated with loss of skeletal muscle, suggesting a need for supplementation. Recent trials have shown an effect of n-3 supplementation throughout antineoplastic therapy on weight, lean body mass and treatment outcomes. Attenuation or gain of weight and lean body mass was reported and the first clinical trials of n-3 fatty acids as an adjuvant to chemotherapy treatment suggest improved efficacy and milder treatment toxicity with n-3 fatty acid supplementation. SUMMARY: Recent evidence appears to favour providing n-3 fatty acids early in the disease trajectory, during antineoplastic therapy for preservation of muscle and also to improve treatment tolerance. Additional, larger trials are needed to define these relationships further but it appears that fish oil has broad therapeutic potential in patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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