Aging and Diets Regulate the Rat Anterior Pituitary and Hypothalamic Transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Dietary interventions involving caloric restriction represent a powerful strategy to prevent or delay age-related deteriorations and diseases. Their beneficial effects have been observed in several tissues and species. This microarray study investigated the effects of aging, long-term moderate caloric restriction (LTMCR) and long-term dietary soy on the regulation of gene expression in the anterior pituitary and hypothalamus of 20-month-old Sprague-Dawley rats. In both tissues, aging regulated genes mainly involved in cell defense and repair mechanisms related to apoptosis, DNA repair, cellular stress, inflammatory and immune response. In the aging pituitary, the highest upregulated gene was the regenerating islet-derived 3β (5.77-fold), coding for a secretory protein involved in acute stress and inflammation. A protective effect of LTMCR on age-related change of gene expression was observed for 35 pituitary genes. In addition, beneficial effects of LTMCR in the pituitary were observed on new regulated genes mainly involved in cell death and cell stress response. In the hypothalamus, the effects of LTMCR on age-related changes were modest. Finally, changing the quality of dietary protein (20% casein for soy) had a low impact on the regulation of mRNA levels in both tissues. Genes associated with the somatotroph function were also differentially expressed in the aging pituitary. Interestingly, LTMCR prevented the effect of aging on insulin-like growth factor-binding protein-3 gene. Altogether, this study proposes novel pituitary and hypothalamic molecular targets and signaling pathways to help in understanding the mechanisms involved in aging processes and LTMCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».