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Enregistrement W2024440164 · doi:10.1139/f04-152

Spatial and temporal variability of the phytoplankton community structure in the North Water Polynya, investigated using pigment biomarkers

2004· article· en· W2024440164 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Francesca Vidussi, Suzanne Roy, Connie Lovejoy, Marie Gammelgaard, Helge Abildhauge Thomsen, Beatrice C. Booth, Jean‐Éric Tremblay, Behzad Mostajir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhytoplanktonOceanographyDiatomBloomEnvironmental scienceChlorophyll aArcticBiomass (ecology)Water massAlgal bloomSpring bloomEcologyGeologyBiologyNutrientBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytoplankton taxonomic pigments were measured by high-performance liquid chromatography (HPLC) during a 3-month survey (April–June 1998) in the North Water (NOW) Polynya (Canadian Arctic) to investigate changes in phytoplankton biomass and composition and the physical–chemical factors that influence these changes. A phytoplankton bloom with high chlorophyll a (Chl a) concentrations (up to 17.45 mg·m–3at 15 m) occurred in mid-May along the Greenland coast in the southeastern part of the NOW Polynya. The initiation of the phytoplankton bloom was linked to shallow mixed-layer depths. The contribution of the different phytoplankton groups to Chl a inferred using a factorization program (CHEMTAX) indicated that the bloom was diatom-dominated (maximum 94% diatoms). The phytoplankton community structure was influenced by the water mass characteristics and the surface circulation pattern. Autotrophic flagellates dominated in April and May along the Canadian coast, where cold Arctic waters with relatively deep mixed layers were found. In contrast, diatoms dominated in May along the Greenland coast in warmer water masses of Atlantic origin and during June in the whole polynya, except in the southernmost part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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