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Enregistrement W2024442437 · doi:10.1198/tech.2010.09037

Leveraged Gauge R&R Studies

2010· article· en· W2024442437 sur OpenAlexaff
Ryan P. Browne, Jock MacKay, Stefan Steiner

Notice bibliographique

RevueTechnometrics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepeatabilityEstimatorOperator (biology)MathematicsStandard deviationStatisticsGauge (firearms)Baseline (sea)Set (abstract data type)Sample size determinationSample (material)MultipleInteger (computer science)Computer scienceArithmeticPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess measurement system variation, we propose an alternative to the standard gauge reproducibility and repeatability (GR&R) study. The new plan, called a leveraged GR&R Study, is conducted in two stages. In the baseline stage, we select a sample of parts that are measured once only each using a fixed number of operators. Then we deliberately select extreme parts for the second stage where each operator measures each selected part a number of times. We demonstrate the advantages of the leveraged over the standard plan by comparing the standard deviations of the estimators of the parameters of interest. For a fixed number of operators and total number of measurements, we recommend leveraged plans with a baseline size that is roughly half the total number of measurements. We also recommend that the number of parts selected for the second stage be set to an integer multiple of the number of operators and that each of these parts be measured two or three times by each operator. This article has supplementary material online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,239
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,239
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,741
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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