Sapwood moisture in Douglas-fir boles and seasonal changes in soil water
Notice bibliographique
Résumé
Large conifers, such as Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii), purportedly draw on water stored in their boles during periods of summer drought. The relation of seasonal changes in soil moisture to sapwood water content was evaluated in four forest stands dominated by mature Douglas-fir along a transect from the Pacific Coast to 1200 m in the western Cascade Mountains of Oregon, USA. The sites varied in stand age, elevation, topography, and soil characteristics, including available soil water capacity. At two sites, gravimetric measures of sapwood relative water content (SRWC) were taken approximately every 4 weeks from May 2002 through July 2004; two additional sites were similarly measured from February 2003 through July 2004. Automated meteorological stations located on the sites and in adjacent open areas continuously monitored weather and soil moisture. Plant-available soil water (ASW) in the upper 0.6 m of soil reached minimum values during the summer drought and rewetted during fall and winter. Large seasonal changes in ASW did not result in corresponding changes in SRWC. Minimum SRWC was lower at sites with higher ASW. At all sites, Douglas-fir trees apparently regulate water loss to maintain consistent (±10%) bole water content throughout the year despite large changes in soil moisture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».