Dinitrogen and methane gas production during the anaerobic/anoxic decomposition of animal manure
Notice bibliographique
Résumé
Trace-gas emissions from animal feeding operations (AFOs) can contribute to air quality and global change gases. Previous and current estimated gas emissions from AFOs vary widely and many do not consider all forms of carbon (C) and nitrogen (N) emissions. Studies have found that as methanogenesis in the lagoons increased, conversion of ammonium (NH4 +) to dinitrogen (N2) also increased. The purpose of this research was to measure N2 and CH4 emissions from swine AFOs in three locations of the U.S. and to evaluate the possible universal relationship between lagoon methanogenesis and the conversion of NH4 + to N2 gas. This relationship was tested by measuring N2 and CH4 emissions in two climates at 22 different farms. Methanogenesis was correlated with NH4 +-to-N2 conversion by a near-constant N2 to CH4 emissions ratio of 0.20, regardless of C loading and climatic effects. The process is shown to be thermodynamically favored when there is competition between NH4 + oxidizing reactions. Under methanogenic conditions (redox potentials of methanogenesis) N2 production is favorable and nitrification/denitrification is not. Thus, N2 production is stimulated in methanogenic conditions. Evaluation of NH3 gas emissions from AFOs must consider other N emissions than NH3. Finally, a statistical model was developed to estimate methane and N2 emissions (kg gas ha−1) given feed input per lagoon surface area (kg feed ha−1) and local air temperature. Further studies are needed to investigate the mechanisms involved in manure processing and isolate the favorable mechanisms into engineering improved manure processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».