Aromatase inhibition: a potential target for the management of recurrent or metastatic endometrial cancer by letrozole: more questions than answers?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Endometrial cancer generally presents as early and resectable disease, but about 20% of patients present with either incurable or recurrent/metastatic disease. Patients with good performance status will be treated with hormonal agents, including progestins and tamoxifen, followed by cytotoxic chemotherapy. The options are restricted to hormonal agents for those with multiple comorbidities and older age. Therefore, there is a need to identify novel hormonal agents and other targeted therapeutics with improved therapeutic window in this setting. AREA COVERED: Clinical trials of letrozole in localized and metastatic settings are reviewed. In the localized setting, limited by the small sample size, preliminary and conflicting clinical activities were observed. Despite the selection of Type I endometrial cancer, which is more estrogen-dependent for its growth, modest clinical activity was observed in the metastatic setting. Thus far, no biomarkers for efficacy have been identified. EXPERT OPINION: Further understanding of the relevance of aromatase and estrogen receptor and their interplay with other growth pathways will be necessary to guide further development of letrozole. It is premature to declare letrozole a therapeutic option in recurrent/metastatic endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».