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Enregistrement W2024464990 · doi:10.1016/j.jbo.2012.12.004

Incidence and consequences of bone metastases in lung cancer patients

2013· article· en· W2024464990 sur OpenAlex
Michael Kuchuk, Christina Addison, Mark Clemons, Iryna Kuchuk, Paul Wheatley‐Price

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of bone oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerOncologyInternal medicineIncidence (geometry)Bone painClinical trialCancerBone metastasisSurgeryMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bone metastases (BM) are common in NSCLC patients. Despite some potential positive effects of bone-targeted therapies, their use in NSCLC is infrequent, which may relate to the overall poor prognosis of advanced lung cancer. We reviewed the literature to evaluate the incidence, consequences and use of bone-targeting agents in lung cancer patients with BM in both the trial and non-trial clinical setting. METHODS: Published prospective and retrospective papers investigating lung cancer and BM, in trial and non-trial settings, were identified and are discussed in this review. RESULTS: BM are common in patients with advanced lung cancer and often present symptomatically with pain and skeletal related events (SREs). Patients with high bone turnover marker levels, multiple BM, and history of pathological fractures have shorter overall survival. In randomized studies bone-targeted therapies reduced the risk of SREs and prolonged the time to first SRE. The use of bone-targeted agents may also be associated with a survival benefit. CONCLUSION: BM are a common problem in advanced lung cancer. While the benefits of bone-targeted therapies have been demonstrated, their use is limited in non-trial populations. If better predictive markers of individual risk were available this might increase the appropriate use of bone-targeted agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle