Swine Symposium: Environmental concerns based on swine production1
Notice bibliographique
Résumé
Environmental issues have expanded to the forefront of livestock production systems. Air and water quality, human health concerns, and pathogens associated with manure are important issues being examined in swine production systems. In addition, methodologies to reduce or eliminate these issues have become important avenues of scientific research. These topics were the focus of the Swine Symposium on Environmental Concerns Based on Swine Production held at the joint annual meeting of the American Society of Animal Science, American Dairy Science Association, and the Canadian Society of Animal Science in Montréal, Québec, Canada, July 12 to 16, 2009. An introduction to the symposium, provided by D. J. Meisinger, executive director of the US Pork Center of Excellence (USPCE) located in Ames, Iowa, summarized 2 invitational workshops designed to develop research and extension needs in air and water quality (Meisinger, 2009). Discussions among experts at these workshops, hosted by the USPCE and the Environmental Committee of the National Pork Board (Des Moines, IA), resulted in the identification of producer materials that should be developed based on available research, a recommended list for development of producer educational and informational materials based on available research, identification of research efforts needed to fill gaps in information, and a recommended priority list for identified research needs (USPCE, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».