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Enregistrement W2024474555 · doi:10.2118/165498-ms

Slurrified Heavy Oil Reservoir Extraction (SHORE): A Non-Thermal, <i>in situ</i> Recovery Method

2013· article· en· W2024474555 sur OpenAlexaffabout
David P. Yale, Jianlin Wang, Steven W. Meier, E. Herbolzheimer, A. P. Kushnick, Neal L. Adair, Sergio A. Leonardi, R. Jeffrey Smith

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesExxonMobil Research and Engineering Company
Mots-clésOil sandsOverburdenPetroleum engineeringAsphaltSlurryGeologyExtraction (chemistry)Permeability (electromagnetism)Enhanced oil recoveryEnvironmental scienceGeotechnical engineeringEnvironmental engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oil sands of Canada are a rich resource whose extraction faces many challenges. The most common processes for recovering in situ resources (i.e. too deep to mine) involve heating the reservoir to reduce the heavy oil or bitumen viscosity to allow it to flow to wellbores where it can be produced. This paper presents an alternate concept for recovery of these resources that does not require heat to mobilize the bitumen and that is especially well suited to reservoirs that are too thin or too geologically complex for economic thermal recovery. The process utilizes water injection to "condition" a reservoir interval sufficiently to relieve the overburden stress on the oil sand and increase its porosity and permeability. Establishing a pressure gradient between a set of injector and producer wells allows the production of a bitumen-sand-water slurry as the pressure gradient established overcomes the friction holding the reservoir sand in place. This produced slurry is then processed at the surface to extract the bitumen and the cleaned tailings are re-injected back into the reservoir to aid in the sweep of the in situ sand, support the overburden, and dispose of the tails. We have developed a first principles numerical model of the process that fully accounts for fluid flow and sand flow under reservoir conditions to simulate and understand the process. We have also developed a large scale (2 meter diameter sand pack) laboratory system to demonstrate the technical feasibility of the process under reservoir conditions. The technology is still in the early stages of development, but the laboratory and numerical modeling efforts demonstrate promising technical potential of the process at a field-scale. The ability of the process to work in thinner and more geologically complex reservoirs than other in situ processes, and with lower CO2 and surface footprints than thermal and mining processes, could make this an attractive alternative recovery process for shallow to intermediate depth, in situ bitumen resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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