Injury Hospitalizations Due to Unintentional Falls among the Aboriginal Population of British Columbia, Canada: Incidence, Changes over Time, and Ecological Analysis of Risk Markers, 1991-2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aboriginal people in British Columbia (BC) have higher injury incidence than the general population. Our project describes variability among injury categories, time periods, and geographic, demographic and socio-economic groups. This report focuses on unintentional falls. METHODS: We used BC's universal health care insurance plan as a population registry, linked to hospital separation and vital statistics databases. We identified Aboriginal people by insurance premium group and birth and death record notations. We identified residents of specific Aboriginal communities by postal code. We calculated crude incidence and Standardized Relative Risk (SRR) of hospitalization for unintentional fall injury, standardized for age, gender and Health Service Delivery Area (HSDA), relative to the total population of BC. We tested hypothesized associations of geographic, socio-economic, and employment-related characteristics with community SRR of injury by linear regression. RESULTS: During 1991 through 2010, the crude rate of hospitalization for unintentional fall injury in BC was 33.6 per 10,000 person-years. The Aboriginal rate was 49.9 per 10,000 and SRR was 1.89 (95% confidence interval 1.85-1.94). Among those living on reserves SRR was 2.00 (95% CI 1.93-2.07). Northern and non-urban HSDAs had higher SRRs, within both total and Aboriginal populations. In every age and gender category, the HSDA-standardized SRR was higher among the Aboriginal than among the total population. Between 1991 and 2010, crude rates and SRRs declined substantially, but proportionally more among the Aboriginal population, so the gap between the Aboriginal and total population is narrowing, particularly among females and older adults. These community characteristics were associated with higher risk: lower income, lower educational level, worse housing conditions, and more hazardous types of employment. CONCLUSIONS: Over the years, as socio-economic conditions improve, risk of hospitalization due to unintentional fall injury has declined among the Aboriginal population. Women and older adults have benefited more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».