Effect of Feedback and Remediation on Students’ Achievement in Junior Secondary School Mathematics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the effects of feedback and remediation as instructional strategies on junior secondary school students’ achievement in mathematics. The effects of gender and socio economic status on these learning outcomes were also examined. The sample for the study consisted of 240 junior secondary two (JSS II) students in intact classes of three co–educational schools purposively selected from Akure South Local Government Area of Ondo State. The study employed quasi–experimental design with treatment at three levels namely: Formative Test with Feedback and Remediation, Formative Test with Feedback only and Formative Test without feedback and remediation which served as control. The treatment levels were crossed with students’ socio economic status (high, medium and low) and gender (male and female). Five research instruments including three Formative Tests I. II and III in Mathematics, Socio Economic Status Questionnaire (SESQ) and Mathematics Achievement Test (MAT) were constructed, validated, and used for the collection of all relevant data. The data collected were analyzed using Analysis of Covariance (ANCOVA) and Scheffe’s Post–Hoc Analysis. Results from the study revealed a significant effect of treatment on students’ achievement in mathematics. However, there were no significant effects of gender and socio economic status (SES) on achievement in mathematics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle