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Enregistrement W2024482300 · doi:10.1166/jnn.2011.4167

Single-Domain Antibody Bioconjugated Near-IR Quantum Dots for Targeted Cellular Imaging of Pancreatic Cancer

2011· article· en· W2024482300 sur OpenAlexaff
Md. Badruz Zaman, Toya Nath Baral, Zygmunt J. Jakubek, Jianbing Zhang, Xiaohua Wu, Edward P. C. Lai, Dennis M. Whitfield, Kui Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-domain antibodyQuantum dotMaterials sciencePancreatic cancerMolecular imagingEpithelial cell adhesion moleculeCancer researchNanotechnologyCarcinoembryonic antigenAntibodyCancerBiophysicsMedicineIn vivoImmunologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful targeted imaging of BxPC3 human pancreatic cancer cells is feasible with near-IR CdTeSe/CdS quantum dots (QDs) functionalized with single-domain antibody (sdAb) 2A3. For specific targeting, sdAbs are superior to conventional antibodies, especially in terms of stability, aggregation, and production cost. The bright CdTeSe/CdS QDs were synthesized to emit in the diagnostic window of 650-900 nm with a narrow emission band. 2A3 was derived from llama and is small in size of 13 kDa, but with fully-functional recognition to the target carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 6 (CEACAM6), a possible biomarker as a therapeutic target of pancreatic cancer. For compelling imaging, optical may be the most sensible among the various imaging modalities, regarding the sensitivity and cost. This first report on sdAb-conjugated near-IR QDs with high signal to background sensitivity for targeted cellular imaging brings insights into the development of optical molecular imaging for early stage cancer diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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