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Enregistrement W2024485514 · doi:10.1111/j.1747-4949.2012.00923.x

Thrombolysis in the Developing World: Is There a Role for Streptokinase?

2013· review· en· W2024485514 sur OpenAlexaff
Kenneth Butcher, Ashfaq Shuaib, Jeffrey L. Saver, Geoffrey A. Donnan, Stephen M. Davis, Bo Norrving, Ka Sing Wong, Foad Abd-Allah, Rohit Bhatia, Adnan Khan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStreptokinaseThrombolysisAntithromboticFibrinolytic agentIntensive care medicineMyocardial infarctionStroke (engine)Clinical trialConcomitantTissue plasminogen activatorCardiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravenous thrombolysis with tissue plasminogen activator is the only proven acute therapy for ischemic stroke. This therapy has not been translated into clinical practice in the developing world primarily due to economic constraints. Streptokinase, a lower cost alternative thrombolytic agent, is widely available in developing countries where it is utilized to treat patients with acute coronary syndromes. Although this drug has previously been found to be ineffective in ischemic stroke, the lack of benefit may have been related to a number of factors related to trial design rather than the drug itself. Specific features of prior trial designs that may have adversely affected outcomes include a prolonged treatment window, inclusion of patients with established infarction on computed tomography scan, failure to treat excessive arterial pressures, a fixed dose of streptokinase, and concomitant use of antithrombotic medications. Given the lack of therapeutic alternatives in developing countries, a new trial of streptokinase in acute stroke, utilizing stricter inclusion criteria similar to those in more recent thrombolytic studies, appears warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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