Age-Related Differences in Neuromagnetic Brain Activity Underlying Concurrent Sound Perception
Notice bibliographique
Résumé
Deficits in parsing concurrent auditory events are believed to contribute to older adults' difficulties in understanding speech in adverse listening conditions (e.g., cocktail party). To explore the level at which aging impairs sound segregation, we measured auditory evoked fields (AEFs) using magnetoencephalography while young, middle-aged, and older adults were presented with complex sounds that either had all of their harmonics in tune or had the third harmonic mistuned by 4 or 16% of its original value. During the recording, participants were asked to ignore the stimuli and watch a muted subtitled movie of their choice. For each participant, the AEFs were modeled with a pair of dipoles in the superior temporal plane, and the effects of age and mistuning were examined on the amplitude and latency of the resulting source waveforms. Mistuned stimuli generated an early positivity (60-100 ms), an object-related negativity (ORN) (140-180 ms) that overlapped the N1 and P2 waves, and a positive displacement that peaked at approximately 230 ms (P230) after sound onset. The early mistuning-related enhancement was similar in all three age groups, whereas the subsequent modulations (ORN and P230) were reduced in older adults. These age differences in auditory cortical activity were associated with a reduced likelihood of hearing two sounds as a function of mistuning. The results reveal that inharmonicity is rapidly and automatically registered in all three age groups but that the perception of concurrent sounds declines with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».