An Environment for Searching and Mining Multiple Structural Databases
Notice bibliographique
Résumé
The ICSD, published by Fachinformationszentrum Karlsruhe, now contains more than 50,000 structures, including about 10,000 mineral structures.A new retrieval program written by NIST under Windows should be ready at the time of this meeting.My first work for ICSD after my retirement in 1996 was updating the mineral names.About 4,000 were missing, even if the structures themselves were in ICSD.Then about 700 structures with misprints in their publications could be corrected, the most often errors being missing signs, missing leading zeros, interchanged digits, and wrongly doubled digits (for instance: .133instead of .113),an error very difficultly to be detected in proofreading.Further errors were wrong origins of unit cells (most often in P2 1 2 1 2 1 ), wrong space groups, transformed co-ordinates with non-transformed unit cells, and missing angles ß for monoclinic cells.Another problem are the correct constraints for anisotropic displacement factors, especially in trigonal and hexagonal space groups.If possible, cross references to the Powder Diffraction File PDF for new and revised entries are given.During the last two years I added about 5,000 overlooked or forgotten structures published in (entries 40,000 to 45,000).To my experience about 10 % of the structures were missing.The best way for finding forgotten structures would be by assistance of the authors themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».