Genome scan for loci involved in nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate in families from West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
In order to identify genes or regions involved in nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate (CL/P) in families from India, we analyzed 38 multiplex families (DNA from 272 individuals, 82 affected with CL/P, 190 unaffected) for 285 genome-wide markers (average spacing 12.6 cM), including markers in six candidate loci or regions on chromosomes 2, 4, 6, 14, 17, and 19 that have been implicated in other studies of CL/P. LOD scores (two-point and multipoint), and model-free association (TDT) and linkage (NPL) statistics, were calculated between each of the markers and a hypothetical CL/P susceptibility locus. The most statistically significant two-point linkage results were with markers on chromosome 7 (LOD = 1.89 with D7S435, 7p15, 47 cM), chromosome 5 (LOD = 1.76 with D5S407, 5q11, 65 cM), chromosome 15 (LOD = 1.55 with D15S652, 15q26, 90 cM), and chromosome 20 (LOD = 1.46 with STS155130, 20q13, 54 cM). The most significant multipoint linkage result was on chromosome 5q, again near D5S407 (HLOD = 1.40). Regions on chromosomes 1p, 1q, 7q, 12q, 16q, 18q, and Xp also had a LOD or HLOD > or = 1.0. Of seven candidate markers and regions with previous positive reports in the literature (TGFA, MSX1, D4S175, F13A1, TGFB3, D17S250, and APOC2), none had a significant linkage result, but one (the APOC2 region) had a significant association result and three others (TGFA, MSX1, F13A1) had suggestive results. The results are consistent with the involvement of multiple loci in CL/P expression in this West Bengal population, which concurs with results found in other CL/P study populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».