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Enregistrement W2024500429 · doi:10.1155/2010/983468

NT-Pro-B-Type Natriuretic Peptide Levels in Infants with Failure to Thrive due to Caloric Deprivation

2010· article· en· W2024500429 sur OpenAlexaff
LB Mänhardt, Kambiz Norozi, Christian D. Muller, Christian Willaschek, B. Kostuch, Reiner Buchhorn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatrics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFailure to thriveNatriuretic peptidePercentileAlgorithmHeart failureInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Brain natriuretic peptide and its inactive fragment N-terminal pro-BNP (N-BNP) are reliable markers of ventricular dysfunction in adults and children. We analyzed the impact of nutritional state on N-BNP levels in infants with failure to thrive (FTT) and in infants with severe heart failure (HF). The purpose of this study was to compare N-BNP levels in infants with FTT with infants with severe HF and healthy controls. Methods. In a retrospective cohort study, we compared N-BNP levels from all consecutive infants with FTT and bodyweight below the tenth percentile (caloric deprivation (CD) group) to infants with severe HF. Reference values from infants between 2 and 12 month were taken from the literature and healthy infants. Results. Our results show that infants with FTT (n = 15) had significantly (P < .001) elevated N-BNP values compared with the healthy infants (n = 23), 530 (119-3150) pg/mL versus 115 (15-1121) pg/mL. N-BNP values in this CD group are comparable to the median value of infants with severe HF (n = 12) 673 (408-11310) pg/mL. There is no statistical significant difference in age. Conclusion. Nutritional state has an important impact on N-BNP levels in infants with FTT. We could show comparable levels of N-BNP in infants with FTT and infants with severe HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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