Role of Mass Media in Dissemination of Agricultural Technology among the Farmers of Jaffarabad District of Balochistan
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural extension is essentially a message delivery system organized to convey the latest findings ofagricultural research to farmers. Effective communication is therefore, the prime requirement in extension work. This study conducted during 2013 attempted to examine the role of mass media in dissemination of agricultural technology among the farmers of Jaffarabad district of Balochistan province of Pakistan. The results revealed majority of the respondents were male (80%), belonged to the age group of 31-40 years (45.35%), and with formal education of (31%). Information regarding agricultural farming revealed that three-fourth (75%) of the respondents owned personal land, medium size of farms (12.5-50.0 acres) were more common (52%). Majority (70.93%) of the respondents perceived that the sources of media used in the area are highly conventional. About two third (66.28%) of the respondents perceived that the sources of media for agricultural information was highly accessible. Relative majority of the respondents (40.70%) supposed to prefer listening to agricultural programs between 8 pm to 12.00 am; 33.72% respondents showed preference for listening to agricultural programs from 4.00 -8.00 pm. Majority (70.93%) of the respondents considered the information receiving through mass media is highly relevant in solving agriculture problems. Majority (41.86%) of the respondents reported infrastructural development due to agricultural information received through mass media and 22.09 percent found that agricultural information received through mass media was helpful in capacity building. Regarding major obstacles in receiving information, 31.40 percent respondents reported power failure, followed by high cost (24.42%), and poor signals (12.79%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».