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Enregistrement W202450369 · doi:10.1007/8904_2014_347

Metabolic Clinic Atlas: Organization of Care for Children with Inherited Metabolic Disease in Canada

2014· article· en· W202450369 sur OpenAlexafffundabout
Monica Lamoureux, Kylie Tingley, Jonathan B. Kronick, Beth K. Potter, Alicia K.J. Chan, Doug Coyle, Linda Dodds, Sarah Dyack, Annette Feigenbaum, Michael T. Geraghty, Jane Gillis, Cheryl R. Greenberg, Aneal Khan, Julian Little, Jennifer MacKenzie, Bruno Maranda, Aizeddin A. Mhanni, John J. Mitchell, Grant A. Mitchell, Anne‐Marie Laberge, Murray Potter, Chitra Prasad, Komudi Siriwardena, Kathy N. Speechley, Sylvia Stöckler, Yannis Trakadis, Lesley Turner, Clara van Karnebeek, Kumanan Wilson, Pranesh Chakraborty

Notice bibliographique

RevueJIMD Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeKingston General HospitalQueen's UniversityUniversity of WinnipegCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of OttawaDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health CentreManitoba Beekeepers' AssociationChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of ManitobaAlberta Children's HospitalCapital District Health AuthorityJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenWestern UniversityMontreal Children's HospitalUniversité de SherbrookeMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelehealthMedicineFamily medicinePopulationDiseaseHealth careTelemedicineEnvironmental healthPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,016
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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