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Enregistrement W2024506703 · doi:10.1002/poc.1687

Model for the analysis of enzymatic proton‐transfer reactions with an application to soybean lipoxygenase‐1 and six mutants

2010· article· en· W2024506703 sur OpenAlexaff
Willem Siebrand, Zorka Smedarchina

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Organic Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryKinetic isotope effectDeuteriumProtonReaction rate constantKinetic energyQuantum tunnellingEnzyme catalysisReaction rateThermodynamicsComputational chemistryKineticsEnzymeAtomic physicsCatalysisBiochemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A general analytical model is introduced for the analysis of temperature‐dependent rate constants in enzymatic hydrogen and deuterium transfer reactions. It exploits the relationship between kinetic isotope effects (KIEs) and their temperature dependence in tunneling reaction to derive criteria that indicate whether a data set can be assigned to one rate‐determining tunneling step in the enzymatic reaction sequence. If so, the model evaluates the relative contributions of the tunneling mode and supporting skeletal modes to transfer and provides information on these modes. Recently reported kinetic data on proton transfer in linoleic acid catalyzed by soybean lipoxygenase‐1 (SLO1) and six mutants are analyzed by the model, which includes two oscillators, one representing proton motion relative to the skeletal framework and the other the supporting framework motions. It is concluded that most but not all components of this data set can be assigned to a single tunneling step, possible exceptions being associated with the highest observed rates, in agreement with evolutionary expectations. This still allows a complete analysis, namely in terms of the deuteron rate constants. The analysis evaluates how the contributions to proton transfer of the two modes and the electronic term depend on transfer distances in the enzyme and its mutants. It also provides rationalizations for several apparent anomalies, such as the vanishing of the activation energy for some mutants and the observed invariance of the KIE among mutants with very different activity. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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