<i>Momordica charantia</i> (bitter melon) reduces plasma apolipoprotein B-100 and increases hepatic insulin receptor substrate and phosphoinositide-3 kinase interactions
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous extracts or juice from unripened fruit of Momordica charantia (bitter melon) has traditionally been used in the treatment of diabetes and its complications. Insulin resistance is characterized by significant down-regulation of hepatic insulin signalling as documented by attenuated phosphorylation of insulin receptor (IR), IR substrates 1 and 2, phosphoinositide-3 kinase, protein kinase B, and over-expression of phosphotyrosine phosphatase 1B. We recently demonstrated that bitter melon juice (BMJ) is a potent inhibitor of apoB secretion and TAG synthesis and secretion in human hepatoma cells, HepG2, that may be involved in plasma lipid- and VLDL-lowering effects observed in animal studies. The aim of this study was to evaluate the effects of BMJ on plasma apoB levels and hepatic insulin signalling cascade in mice fed high-fat diet (HFD). Female C57BL/6 mice (4-6 weeks old) were randomized into three groups receiving regular rodent chow, HFD and HFD+BMJ. The data indicate that BMJ not only improves glucose and insulin tolerance but also lowers plasma apoB-100 and apoB-48 in HFD-fed mice as well as modulates the phosphorylation status of IR and its downstream signalling molecules. Investigating the biochemical and molecular mechanisms involved in amelioration of diabetic dyslipidaemia by BMJ may lead to identification of new molecular targets for dietary/alternative therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».