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Enregistrement W2024513509 · doi:10.1097/00004032-200103000-00003

THE SECOND INTERNATIONAL IN-VIVO MONITORING INTERCOMPARISON PROGRAM FOR WHOLE BODY COUNTING FACILITIES BY CANADIAN AND UNITED STATES AGENCIES

2001· article· en· W2024513509 sur OpenAlexaboutno aff
Gary H. Kramer, Robert M. Loesch, P. C. Olsen

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclideImaging phantomCounting efficiencyEnvironmental scienceWhole body countingCalibrationNuclear medicineDetectorMedical physicsRadiochemistryNuclear physicsRadionuclideNuclear engineeringStatisticsPhysicsMedicineMathematicsChemistryEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian National Calibration Reference Centre for In-Vivo Monitoring and the United States Department of Energy collaborated to offer a second international in vivo intercomparison program to whole body counting facilities in 1996. This program used a Reference Female phantom shell filled with radioactive tissue-substitute polyurethane to simulate a uniform fission-product distribution in soft tissues. The nuclides used were 137Cs and 60Co. The phantom also contained 40K homogeneously distributed in an amount similar to a Reference Female to produce a representative Compton background in the resulting spectra. Participants were asked to identify the nuclides and report activities for all except 40K. They were also asked to measure the precision of counting and supply the MDA for 137Cs and 60Co. The bias results were in the range of -30% to +80% with most facilities falling inside the range of -25% to +50% (Canadian and U.S. acceptable performance criteria). Results indicated that there was no measurable size dependency for this phantom. All reported precisions were less than 5% but NaI detector based systems seemed to have a systematic uncertainty in addition to Poisson variability. Contrarily, this was not found for Ge detector based systems. MDA data was scattered (14-3,500 Bq for 137Cs and 9-460 Bq for 60Co) and only suggested that lengthening the counting time improves MDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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