Long-term Results for Minor Column Allografts in Revision Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While acetabular structural allografts provide an important alternative for reconstructions, concerns remain with long-term graft resorption, collapse, and failure. Midterm studies of minor column (shelf) allograft suggest reasonable survival but long-term survival is unknown. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore assessed long-term graft/cup survivorship, functional scores, radiographic resorption, and complications associated with minor column allograft. METHODS: We retrospectively reviewed 74 patients (85 hips) with a mean age of 54 years (range, 28-83 years) undergoing acetabular cup revision using a minor column allograft. A minor column allograft was used in uncontained acetabular bone defects sized between 30% and 50% of the acetabulum. Graft failure was considered to occur when the graft required revision with another graft, metal augment, reconstruction cage, or excision arthroplasty. The minimum followup was 5 years (mean, 16 years; range, 5.3-25 years). RESULTS: Twenty-three patients (27 hips) had rerevision for all causes at a mean time to rerevision of 6.9 years (range, 0.1-23). Fifteen grafts failed at a mean time-to-rerevision of 6.1 years (range, 0.5-23.2). The 15- and 20-year Kaplan-Meier survivorships were 61% and 55% for cups and 78% for grafts with rerevision for all causes as end point. With rerevision for aseptic loosening as end point, survivorships were 67% and 61% for cups and 81% for grafts. The mean modified Harris hip scores were 41 (range, 20-60) preoperatively, 73 (range, 40-95) at 1 year postoperatively and 73 (range, 26-93) at last followup. CONCLUSION: The data may provide a long-term benchmark by which future treatments for Type III defects can be measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».