Exercise And Type 2 Diabetes And Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review and quantify the effects of different modes of exercise training on measures of glucose control, body composition, and disease-related complications in individuals with metabolic syndrome or type 2 diabetes. METHODS: The online databases PUBMED, SPORTDiscus, CINAHL and SCOPUS were searched for RCTs exploring the effects of progressive resistance training (PRT), aerobic exercise, or combined aerobic and PRT in adult type 2 diabetic or metabolic syndrome populations. Studies involving a mixed diet and exercise approach were included if the exercise component of the intervention could be quantified in terms of frequency, intensity, and duration. Selected studies were assessed for methodological quality using a modified version of the Downs and Black Checklist, and ranked according to levels of evidence. Statistical analyses and meta-analyses were conducted where feasible. RESULTS: An initial literature search conditionally identified 30 RCTs for inclusion. Results are presented separately for metabolic syndrome and type 2 diabetic populations. Preliminary data suggest that both forms of exercise, in combination as well as alone, have beneficial effects on diabetic outcomes. There is limited data upon which to formulate conclusions regarding the efficacy of exercise on study outcomes in individuals with metabolic syndrome. CONCLUSIONS: There is a lack of consistency among studies in the classification system used to identify participants with metabolic syndrome. This may partially explain the limited amount of studies upon which to formulate conclusions in the metabolic syndrome population. The area of exercise in type 2 diabetes is much better developed, with several new RCTs conducted since the last major review of this topic. Evidence-based conclusions regarding a dose-response relationship between exercise and study outcomes are forthcoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».