Genome-Wide Methylation Changes in the Brains of Suicide Completers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gene expression changes have been reported in the brains of suicide completers. More recently, differences in promoter DNA methylation between suicide completers and comparison subjects in specific genes have been associated with these changes in gene expression patterns, implicating DNA methylation alterations as a plausible component of the pathophysiology of suicide. The authors used a genome-wide approach to investigate the extent of DNA methylation alterations in the brains of suicide completers. METHOD: Promoter DNA methylation was profiled using methylated DNA immunoprecipitation (MeDIP) followed by microarray hybridization in hippocampal tissue from 62 men (46 suicide completers and 16 comparison subjects). The correlation between promoter methylation and expression was investigated by comparing the MeDIP data with gene expression profiles generated through mRNA microarray. Methylation differences between groups were validated on neuronal and nonneuronal DNA fractions isolated by fluorescence-assisted cell sorting. RESULTS: The authors identified 366 promoters that were differentially methylated in suicide completers relative to comparison subjects (273 hypermethylated and 93 hypomethylated). Overall, promoter methylation differences were inversely correlated with gene expression differences. Functional annotation analyses revealed an enrichment of differential methylation in the promoters of genes involved, among other functions, in cognitive processes. Validation was performed on the top genes from this category, and these differences were found to occur mainly in the neuronal cell fraction. CONCLUSIONS: These results suggest broad reprogramming of promoter DNA methylation patterns in the hippocampus of suicide completers. This may help explain gene expression alterations associated with suicide and possibly behavioral changes increasing suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».