An enhanced molecular marker based genetic map of perennial ryegrass (<i>Lolium perenne</i>) reveals comparative relationships with other Poaceae genomes
Notice bibliographique
Résumé
A molecular-marker linkage map has been constructed for perennial ryegrass (Lolium perenne L.) using a one-way pseudo-testcross population based on the mating of a multiple heterozygous individual with a doubled haploid genotype. RFLP, AFLP, isoenzyme, and EST data from four collaborating laboratories within the International Lolium Genome Initiative were combined to produce an integrated genetic map containing 240 loci covering 811 cM on seven linkage groups. The map contained 124 codominant markers, of which 109 were heterologous anchor RFLP probes from wheat, barley, oat, and rice, allowing comparative relationships between perennial ryegrass and other Poaceae species to be inferred. The genetic maps of perennial ryegrass and the Triticeae cereals are highly conserved in terms of synteny and colinearity. This observation was supported by the general agreement of the syntenic relationships between perennial ryegrass, oat, and rice and those between the Triticeae and these species. A lower level of synteny and colinearity was observed between perennial ryegrass and oat compared with the Triticeae, despite the closer taxonomic affinity between these species. It is proposed that the linkage groups of perennial ryegrass be numbered in accordance with these syntenic relationships, to correspond to the homoeologous groups of the Triticeae cereals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».