Maternal plasma levels of follistatin‐related gene protein in the first trimester of pregnancies with Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine maternal plasma levels of follistatin-related gene protein (FLRG) in the first trimester of pregnancy and assess its potential role as a marker for prenatal screening of Down syndrome. METHODS: Maternal plasma levels of FLRG were determined in 100 pregnant women with normal fetuses in their first trimester of pregnancy (i.e. 11th to 15th weeks). These results were compared with 20 cases with Down syndrome fetuses, taking into consideration clinical and demographic variables, such as maternal age, maternal weight, gestational age, smoking status and ethnicity. RESULTS: Maternal plasma median of FLRG in the normal population was 1.41 ng/mL with 95% confidence interval (CI) of 1.37-1.70 and interquartile range (IQR) of 0.88, during the 11th to 15th weeks of pregnancy. Maternal age and weight were the only variables significantly related to FLRG levels (p = 0.030 and 0.020, respectively). Only maternal and gestational ages were related to Down syndrome (p = 0.039 and 0.006, respectively). Maternal plasma levels of FLRG were not significantly different in the presence of Down syndrome fetuses compared to normal population (p = 0.63). CONCLUSION: FLRG can be successfully detected in maternal plasma in the first trimester of pregnancy. However, its levels are not significantly altered in the presence of Down syndrome fetuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».