Electromyography in Children's Laryngeal Mobility Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe a consecutive series of children with laryngeal mobility disorders assessed by laryngeal electromyography (LEMG), to propose a grading system for LEMG findings, and to determine whether the LEMG grades correlate with requirement for tracheostomy. DESIGN: Retrospective, observational, uncontrolled study. SETTING: A single pediatric otolaryngology practice. PATIENTS: Children who had LEMG performed and a minimum follow-up of 3 months. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic characteristics, diagnoses, surgical procedures, number of LEMG procedures, and complications were obtained. The LEMG results from the thyroarytenoid and posterior cricoarytenoid muscles were graded 0 to 4 according to amplitude and relation to the phase of respiration. A correlation analysis between the need for tracheostomy and the baseline LEMG score as well as a multivariable analysis to determine the predictors of requirement for tracheostomy were performed. RESULTS: Between April 28, 2008, and November 2, 2011, 43 LEMG procedures were performed on 23 patients (13 girls; mean [SD] age, 1.5 [2.85] years). Eight required tracheostomy. Among the 23 patients, 16 had laryngeal paralysis (11 bilateral, 5 unilateral), 4 had laryngeal dyskinesia, and 3 had miscellaneous conditions. Fourteen had secondary large airway lesions, and 14 had a nonairway diagnosis that affected respiration. The overall LEMG results correlated negatively with requirement for tracheostomy (r = -0.4; P < .05) and were 86.36% accurate compared with endoscopy. No predictors for tracheostomy were identified. CONCLUSIONS: The LEMG grading was accurate and correlated with the requirement for tracheostomy. Combined with endoscopy, the grading may help better characterize laryngeal mobility disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».