The influence of spawning habitat restoration on juvenile brown trout (<i>Salmo trutta</i>) density
Notice bibliographique
Résumé
Between 1992 and 2003, we assessed the density of age-0+ brown trout (Salmo trutta) in a channelized stream in northern Sweden, which was restored using two different schemes. One section of the stream was restored by the addition of boulders and reconstruction of gravel beds (boulder + gravel section), whereas another section was restored through addition of boulders only (boulder-only section). In addition, we compared the substrate size composition of gravel beds and the egg-to-fry survival between the two stream sections, and we related the density of age-0+ brown trout to the area of reconstructed gravel beds. After the restoration, the density of age-0+ brown trout increased significantly in the boulder + gravel section and was positively correlated with the area of reconstructed gravel beds. By contrast, the density of age-0+ brown trout did not change in the boulder-only treatment. Egg-to-fry survival was significantly higher in the boulder + gravel section compared with the boulder-only section, probably because of the higher content of sand and fines in the gravel beds of the latter treatment. This study shows that the density of age-0+ brown trout was limited by the availability and quality of spawning substrate rather than by the structural habitat complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».