Heat acclimation increases arterial elasticity in young men
Notice bibliographique
Résumé
The major physiological adaptations that occur during heat acclimation (HA) are well documented. However, no studies have provided compelling evidence about the effect of HA on arterial elastic properties. The aim of this study was to examine the changes in large artery elasticity (LAE) and small artery elasticity (SAE) concomitant with HA and to determine the potential relationships among changes in arterial elasticity, baseline aerobic fitness level, and improvement in endurance capacity (EC). During 10-day HA, the subjects (n = 21) exercised daily on a treadmill for 110 min at an intensity of 55%-60% of peak oxygen uptake in a climatic chamber preset to 42 °C and 18% relative humidity. EC was tested in the heat before and after HA. Arterial elasticity was assessed by diastolic pulse wave analysis (HDI/Pulse Wave CR-2000) at baseline and after HA. Blood samples were drawn at baseline. After HA, there was a 17% increase in LAE (from 21.19 ± 4.72 mL·mm Hg(-1) × 10 to 24.77 ± 5.91 mL·mm Hg(-1) × 10, p < 0.05) and an 18% increase in SAE (from 9.32 ± 1.76 mL·mm Hg(-1) × 100 to 10.98 ± 1.75 mL·mm Hg(-1) × 100, p < 0.01). EC increased by 86% (from 88.62 ± 27.51 min to 161.95 ± 47.80 min, p < 0.001) as a result of HA. No significant associations were revealed between changes in arterial elasticity parameters and improvement in EC or baseline aerobic fitness level. We demonstrated, for the first time, that HA has a positive impact on the parameters of arterial elasticity. Further investigations are needed to determine the mechanisms underlying these changes and the potential relationships among arterial elasticity, aerobic fitness level, and EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».