Canine coloration: dark domesticated dogs and the bright side for wild wolves
Notice bibliographique
Résumé
The skin, feathers, and fur of most wild animals are pigmented with melanin, and these black, brown, gray, rufous, and buff colors serve many evolutionary functions. Melanic patterns – alone or in combination with other traits – can act as bold signals of fighting ability, can amplify other signaling characteristics, or, as is most commonly recognized, can create a camouflaged appearance. In many species where natural selection favors cryptic coloration, melanin pigment and pattern variation across individuals is notably low; however, in other instances (most memorably including the peppered moth), remarkable variation remains, and these present exciting opportunities to study both the causes and consequences of melanization in nature. Melanin coloration, with little interindividual variation within species, is generally the rule among mammals, with noteworthy exceptions among domesticated varieties and a few wild species. Gray wolves (Canis lupus), for example, vary widely among and within western North American habitats in their coat color (e.g. white, gray, and black). Technological advances in recent decades have made it possible to study the molecular genetic bases to such melanin variability. From zebra fish to chickens to rodents, numerous loci have been uncovered that control the melanin synthesis pathway and pigment variations in domesticated species and humans, with special attention paid to the melanocortin-1 receptor (MC1R;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».