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Enregistrement W2024549338 · doi:10.1080/13825580802573052

Age-Related Changes in the use of Study Context to Increase Recollection

2008· article· en· W2024549338 sur OpenAlexaff
Erin I. Skinner, Myra A. Fernandes

Notice bibliographique

RevueAging Neuropsychology and Cognition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallContext (archaeology)Encoding (memory)PsychologyCognitive psychologyFeature (linguistics)Face (sociological concept)Context effectRecall testDevelopmental psychologyWord (group theory)Free recallLinguisticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined how context presented at study affects recollection of words in younger and older adults. In Experiment 1, participants studied words presented with a picture of a face (context-rich condition) or a rectangle (context-weak condition), and subsequently made 'Remember', 'Know', or 'New' judgments to words presented alone. Younger, but not older, adults showed higher Remember accuracy following rich- than weak-context trials. In Experiment 2, we manipulated the type of processing engaged during the encoding of context-word pairs. Younger and older adults studied words presented with a picture of a face under a surface feature (gender) or binding feature (match) instruction condition. Both age groups showed higher Remember accuracy in the binding than surface instruction condition. Results suggest that providing rich contextual detail at encoding boosts later item recollection in younger adults. Older adults, however, do not spontaneously engage in the processes required to boost recollection, though instructional manipulation during encoding lessens this deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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