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Enregistrement W2024550111 · doi:10.1139/l03-043

Proposed Canadian automated highway system architecture: object-oriented approach

2003· article· en· W2024550111 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Qoutaiba Al-Qaysi, Said M. Easa, Nouman Ali

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésBackupArchitectureFlexibility (engineering)Systems architectureIntelligent transportation systemComputer scienceProcess (computing)Systems engineeringSystems designReference architectureData architectureDatabase-centric architectureEngineeringApplications architectureSoftware architectureTransport engineeringDatabaseOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in the fields of data communication and automated controls make the implementation of automated highway systems (AHSs) more possible. Currently, substantial research effort is being made on the design of intelligent transportation system (ITS) architectures in Europe, Japan, the United States, and Canada. These architectures, however, have major limitations inherit in the design methodology used. Most ITS developers use a process-oriented approach for the design of the architecture that reduces its quality attributes (stability and flexibility) to future changes. This paper presents an approach to implement object-oriented design methodology in the Canadian intelligent transportation system (C-ITS) architecture for AHS. It was also shown that the C-ITS architecture needs a backup communication system to be integrated within the C-ITS architecture. Such a backup system would aid the reliability of future transportation systems to be developed based on this architecture. The proposed C-ITS architecture promotes flexibility, stability, and communication and, as such, should be of interest to ITS developers and researchers.Key words: intelligent transportation systems, architecture, automated highways, object-oriented approach, backup communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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