Two loci control tuberculin skin test reactivity in an area hyperendemic for tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 20% of persons living in areas hyperendemic for tuberculosis (TB) display persistent lack of tuberculin skin test (TST) reactivity and appear to be naturally resistant to infection by Mycobacterium tuberculosis. Among those with a positive response, the intensity of TST reactivity varies greatly. The genetic basis of TST reactivity is not known. We report on a genome-wide linkage search for loci that have an impact on TST reactivity, which is defined either as zero versus nonzero (TST-BINa) or as extent of TST in millimeters (TST-quantitative trait locus [QTL]) in a panel of 128 families, including 350 siblings, from an area of South Africa hyperendemic for TB. We detected a major locus (TST1) on chromosomal region 11p14 (P = 1.4 x 10(-5)), which controls TST-BINa, with a lack of responsiveness indicating T cell-independent resistance to M. tuberculosis. We also detected a second major locus (TST2) on chromosomal region 5p15 (P < 10(-5)), which controls TST-QTL or the intensity of T cell-mediated delayed type hypersensitivity (DTH) to tuberculin. Fine mapping of this region identified SLC6A3, encoding the dopamine transporter DAT1, as a promising gene for further studies. Our results pave the way for the understanding of the molecular mechanisms involved in resistance to M. tuberculosis infection in endemic areas (TST1) and for the identification of critical regulators of T cell-dependent DTH to tuberculin (TST2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».