Double Free-Flap Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the increasing use of double free flaps in the reconstruction of large head and neck defects. DESIGN: A 5-year retrospective medical record review in a large tertiary care head and neck oncology program. Prospectively collected functional data were also analyzed. SETTING: Academic research. PATIENTS: A consecutive series of 35 patients (24 men and 11 women; mean age, 57.7 years). MAIN OUTCOME MEASURES: The use of double free flaps in the reconstruction of large head and neck defects and prospective functional outcomes. RESULTS: The most common indication for surgery (n = 25 [71.4%]) was squamous cell carcinoma. The most common double free-flap combination (n = 22 [62.9%]) included an osteocutaneous fibular free flap with a fasciocutaneous radial forearm free flap. Objective evaluation by naive listeners demonstrated a mean single-word intelligibility score of 66.2% and a mean sentence intelligibility score of 84.8% in this group of patients. Modified barium swallow study results revealed no evidence of laryngeal penetration for swallowing liquid consistencies in 21 patients (60.0%), pudding consistencies in 30 patients (85.7%), and cookie consistencies in 32 patients (91.4%). CONCLUSIONS: With proper patient selection and planning and the use of 2 surgical teams, the length of surgery and complication rates are not significantly increased in double free-flap reconstruction. Furthermore, by using 2 free flaps, the best osseous and soft-tissue elements may be independently selected, yielding appropriate tissue characteristics for ideal defect reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».