Incorporating Geomechanics into Petroleum Reservoir Numerical Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is currently a need in rock engineering for a coherent approach, which allows the identification and incorporation of the important parameters and mechanisms for any rock engineering activity. This is the case of reservoir numerical simulation studies of oil/gas recovery strategies in which geomechanical effects play an important role on the underlying physics of the recovery process. For example, during the depletion phase or the cold-water injection of high-pressure/high-temperature reservoirs, the stress state in and around a reservoir can change dramatically. This process might result in rock movements such as compaction, improvement of natural fractures, induced fracturing, and fault activation, which continuously modify the reservoir properties such as the porosities, the permeabilities and the fault transmissibilities. Modifications of such parameters strongly influence the flow pattern in the reservoir and ultimately the final recovery factor. In this work, a methodology is developed which enables the incorporation of key mechanisms and parameters to solve a numerical reservoir simulation problem that considers geomechanical aspects. The proposed technique utilizes an iterative-coupled reservoir-geomechanical modeling approach to capture the link between flow and in-situ stresses. In a validation stage, results from the coupled model are compared to ones obtained from a classical simulation approach (constant rock compressibility model). The usefulness of technique developed here is illustrated for reservoir performance forecasting of a giant Brazilian deepwater oilfield producing by water injection. The solution achieved to the real case problem revealed important geomechanical features that must be considered in complex oil exploitation project scenarios in which limited information and production uncertainties are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».