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Enregistrement W2024558741 · doi:10.1049/iet-com.2008.0428

Ultra wideband technologies coexistence in Nakagami-<i>m</i>fading channels

2009· article· en· W2024558741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNakagami distributionFadingComputer sciencePhase-shift keyingUltra-widebandOrthogonal frequency-division multiplexingElectronic engineeringBit error rateNarrowbandWirelessInterference (communication)TelecommunicationsComputer networkChannel (broadcasting)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wide spectrum of ultra wideband (UWB) communications makes it inevitable to consider strategies for avoiding and mitigating interference from narrowband wireless systems such as GPS, UMTS, and WLAN, or other UWB wireless technologies. In this paper, we provide a performance analysis of multiband orthogonal frequency division multiplexing (MB-OFDM) UWB in the presence of binary phase-shift keying time-hopping (BPSK-TH) UWB or BPSK-DS UWB interfering transmissions under Nakagami-m fading. In the bit-error rate (BER) analysis, several UWB interferers are considered to affect the MB-OFDM signal. A Gaussian approximation is considered for the UWB interferers and used in the analysis of the BER performance of the MB-OFDM UWB system. The Nakagami-m distribution is applied to characterise the amplitude of the fading channels for both the reference signal and the interference signals. Furthermore, a waveforming technique is considered for mitigating the effect of interference and its efficiency is illustrated in terms of BER improvement. Numerical and simulation results are provided and compared for different coexistence scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle