Mammographic density, plasma vitamin D levels and risk of breast cancer in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Mammographic density is a strong risk factor for breast cancer, but the underlying biology for this association is unknown. Studies suggest that vitamin D may reduce breast cancer risk and dietary vitamin D intake has been associated with reduced breast density. We conducted a case-control study nested within the Nurses' Health Study cohort consisting of 463 and 497 postmenopausal cases and controls, respectively. We examined the association between mammographic density and plasma levels of 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] and 1,25-dihydroxyvitamin D [1,25(OH)(2)D]. We assessed whether plasma vitamin D metabolites modify the association between breast density and breast cancer. Percent mammographic density was measured from digitized film mammograms. Generalized linear models were used to determine mean percent breast density per quartile of vitamin D metabolite. Logistic regression models were used to calculate relative risks and confidence intervals. All models were adjusted for matching variables and potential confounders. We found no cross-sectional association between circulating levels of 25(OH)D or 1,25(OH)(2)D with mammographic density. Women in the highest tertile of mammographic density and lowest tertile of plasma 25(OH)D had 4 times greater risk of breast cancer than women with the lowest mammographic density and highest plasma 25(OH)D levels (RR = 3.8; 95% CI: 2.0-7.3). The overall interaction between mammographic density and plasma 25(OH)D was nonsignificant (p-het = 0.20). These results indicate that the association between mammographic density and breast cancer is independent of plasma vitamin D metabolites in postmenopausal women. Further research examining vitamin D, mammographic density and breast cancer risk is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».