Feeding and Metabolism in Mice Lacking Pituitary Adenylate Cyclase-Activating Polypeptide
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of the pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) gene in mice has demonstrated a role for this highly conserved neuropeptide in the regulation of metabolism and temperature control. Localization of PACAP neurons within hypothalamic nuclei that regulate appetite suggest PACAP may affect feeding and thus energy balance. We used PACAP-null mice to address this question, examining both food intake and energy expenditure. PACAP-null mice were leaner than wild-type littermates due to decreased adiposity and displayed increased insulin sensitivity. The lean phenotype in the PACAP-null mice was completely eliminated if animals were fed a high-fat diet or housed near thermoneutrality (28 C). Further metabolic analyses of PACAP-null mice housed at 21 C indicated that the reduced body weight could not be explained by decreased food intake, increased metabolic rate, or increased locomotor activity. The thyroid hormone axis of PACAP-null mice was affected, because mRNA levels of hypothalamic TRH and brown adipose tissue type 2 deiodinase were reduced in PACAP-null mice housed at room temperature, and brain deiodinase activity was lower in PACAP-null mice after an acute cold challenge compared with wild-type controls. These results demonstrate that PACAP is not required for the regulation of food intake yet is necessary to maintain normal energy homeostasis, likely playing a role in central cold-sensing mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».