Mortality differences among organisms causing septicemia in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Septicemia is a serious problem in hemodialysis patients because it can lead to life-threatening complications and a persistently elevated risk of death. Most analyses have not examined whether there are differences in mortality risk among the organisms that cause these episodes of septicemia. This study was a retrospective cohort analysis of first septicemia hospitalizations during the first year of hemodialysis. Time to death (both in-hospital and within 12 weeks post-discharge) was compared among the different septicemia-causing organisms based on discharge diagnoses in Medicare billing data from 1996 to 2001. The effect of various complications on mortality risk was also evaluated. There were 22,130 septicemia hospitalizations identified. The most common organism identified was Staphylococcus aureus (27%), with no other organism having an incidence >10%. The overall unadjusted death rate from admission through 12 weeks of follow-up was 34%. During the first hospitalization, the death rate was 14%, and during the 12-week period after the hospitalization it was 20%. In adjusted analyses, S. aureus was associated with a 20% higher risk of death both during the in-hospital period and the 12-week post-discharge period, when compared with all other specified organisms. Hospitalizations complicated by meningitis, stroke, or endocarditis were also associated with increased risk of mortality, independent of the organism causing septicemia. Septicemia hospitalizations are associated with a high mortality rate--both during the initial hospitalization and after discharge. Meningitis, stroke, and endocarditis represent particularly serious complications. Overall, septicemia hospitalizations (especially for S. aureus) are serious events, and patients would benefit from better treatment and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».